ANALYSIS UNIVARIAT
Jarum jam sudah menunjukkan di angka 8.20
WIB,aku dan taman-teman langsung bergegas pergi kekampu.alhamdulillah jam 8.45
kami sudah sampai di kampus,syukur tidak terlambat dan masih bisa istirahat
sebentar sambil menunggu dosen masuk.selang beberapa menit kemudian dosen pun
masuk.
Dan pelajaran kami hari ini adalag tentang
analis data yaitu tentang analysis univariat.baik lah sahabat semuanya sekarang
kita bahas tentang analysis univariat yang telah aku pelajari.
Analysis Data
Adalah
serangkaian kegiatan dalam rangka merubah data menjadi informasi
Berdasarkan sumber data analisis data terbagi menjadi
2:
·
Analisis Parametrik
·
Analisis Data non Parametrik
Berdasarkan levelnya analysis data terbagi menjadi :
1.
Analisis Univariat
2.
Analisis Bivariat
3.
Analisis Data Multivariat
Nah sekarang yang akan di bahs adalah tentang:
ANALYSIS UNIVARIAT
1.
Data Kategorik รจ berfungsi untuk menghitung
distribusi Frekuensi.semua field
kategorik termasuk hasil informasi data,lalu komentari hasil tertinggi/terendah
di bawah masing-masing tabel.
Dalam mengomentari usahakan :kalimatnya kualitatif(kesimpulan umum tidak
menggunakan angka) contoh:25% => seperempat.harus menunjuk ke latar belakang
penelitian .
·
Perintah
di spss adalah:
Perintah yang di
pakai adalah spss=.analyze=>deskriptif statistik=>deskriptif=>ok
Contoh:
Pekerjaan
Ibu Responden
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid
Percent
|
Cumulative
Percent
|
||
Valid
|
PNS
|
14802
|
23.0
|
23.0
|
23.0
|
Swasta
|
14183
|
22.1
|
22.1
|
45.1
|
|
Wiraswasta
|
13746
|
21.4
|
21.4
|
66.5
|
|
Pedagang
|
9823
|
15.3
|
15.3
|
81.8
|
|
Buruh/Tani
|
4414
|
6.9
|
6.9
|
88.7
|
|
Lain-lain
|
7254
|
11.3
|
11.3
|
100.0
|
|
Total
|
64222
|
100.0
|
100.0
|
·
Komentar: Masih ada ibu-ibu hamil yang bekerja
sebagai petani sekitar 7 %, dan hampir seperrempat responden bekerja sebagai
Pegawai Negeri Sipil.
·
Ibu-ibu hamil di lokasi penelitian
memiliki pekerjaan terbanyak sebagai PNS (23 %), sedangkan yang bekerja sebagai
buruh hanya 7 %.
·
Hanya 11 % saja ibu responden yang
bekerja sebagai ibu rumah tangga.
2.
Data Numerik รจ
Deskriptif Statistik (menghitung nilai1 penyebaran dan pemusatan data),
termasuk mengetahui distribusi.
·
Perintah
spss adalah:
Perintah yang di
pakai adalah spss=.analyze=>deskriptif statistik=>deskriptif=>ok
Descriptive Statistics
|
|||||
N
|
Minimum
|
Maximum
|
Mean
|
Std. Deviation
|
|
TB
Ibu (cm)
|
64143
|
140.0
|
175.0
|
157.296
|
6.0134
|
BB
Ibu (kg)
|
64143
|
40.0
|
70.0
|
55.072
|
7.0794
|
Umur
Balita (bln)
|
64143
|
0
|
59
|
18.92
|
12.302
|
Kadar
HB Sebelum Hamil
|
64143
|
6.5
|
13.0
|
11.592
|
.9697
|
TD
Sistolik
|
64143
|
80
|
180
|
118.44
|
10.093
|
Valid N
(listwise)
|
64143
|
Komentar:
·
Rata-rata TB responden adalah 157.296
(±6.013) cm, yang berkisar antara 140-175 cm
·
Rata-rata BB responden adalah 55.072 (7.08) kg, yang berkisar
antara 40-70 kg
·
Rata-rata Umur Balita adalah 18.92 (±12.302) bln, yang berkisar
antara 0-59 bulan
·
Rata-rata Kadar Hb sebelum hamil responden adalah 11.592 (±0.9697)
mg/dl, yang berkisar antara 6.5-13 mg/dl
·
Rata-rata Tekanan Darah Sistolik adalah 118.44 (±10.093) mm/hg, yang
berkisar antara 80-180 mm/hg
Tidak ada komentar:
Posting Komentar