Pemberian ASI Eksklusif dan Gizi Seimbang untuk Bayi

Makanan pertama dalam kehidupan manusia yang bergizi seimbang adalah Air Susu Ibu (ASI).

Dalam hal ini ASI eksklusif,  bayi hanya diberikan ASI, tanpa ditambah cairan/minuman atau makanan lain sangatlah penting di berikan pada bayi  dan asi eklusif adalah salah satu makanan gizi seimbang bagi bayi.

komposisi ASI yang diproduksi oleh ibu yang melahirkan bayi kurang bulan (prematur) berbeda dengan ASI yang diproduksi oleh ibu yang melahirkan bayi cukup bulan (matur)

Komposisi ASI dibedakan menjadi tiga macam berdasarkan kebutuhan masing-masing bayi  yaitu:
1. Kolostrum

Kolustrum adalah air susu yang pertama kali keluar. Inilah ASI yang diproduksi atau disekresi oleh kelenjar payudara ibu sejak hari pertama hingga ketiga atau keempat usai melahirkan.  Adapun jumlahnya mencapai 1-10 mililiter setiap kali dikeluarkan, produksinya bahkan bisa mencapai 50-100 mililiter per hari.

Kolostrum berupa cairan kental berwarna kekuningan serta konsentrasinya agak kasar sebab mengandung butiran lemak dan sel-sel epitel. Kolostrum merupakan zat penting yang tak bisa tergantikan, meskipun komposisi dari kolostrum ini selalu berubah dari hari ke hari.

Pada masa awal kelahiran, bayi lebih banyak membutuhkan zat-zat pembangun (protein) untuk pembentukan sel-sel tubuhnya serta sangat rentan mengalami infeksi dari lingkungan sekitar. 

Di masa ini, tubuh bayi memang belum dapat membentuk kekebalan sendiri secara sempurna. kolostrum mengandung kadar protein yang tinggi. Pada kolostrum protein yang utama adalah globulin (gamma Globulin). imunoglobulin (IgG, IgA, dan IgM), sekretorik (IgAs), laktoferin, lizosin, makrofag, neutrofil dan limfosit.

Protein  berguna sebagai zat antibodi atau kekebalan untuk pertahanan tubuh bayi mencegah , menetralisir atau melawan berbagai jenis penyakit yagn disebabkan bakteri, virus, jamur dan parasit. kolostrum merupakan cairan pelindung yang kaya zat antiinfeksi.

 kolustrum juga mengandung:

a.        rendah lemak dan laktosa mineral, garam, vitamin A, Nitrogen, dan sel darah putih. 

b.       pencahar ideal untuk membersihkan zat yang tidak terpakai dari usus bayi atau mekonium sekaligus mempersiapkan saluran penceranaan makanan bagi bayi pada tahapan usia selanjutnya.

c.        air susu yang mengalir pertama kali atau saat lima menit pertama disebut foremilk. Konsentrasi foremilk lebih encer. Foremilk mempunyai kandungan tinggi protein laktosa, gula, protein, mineral dan air tapi rendah lemak. 

d.       air susu berubah menjadi hindmilk. Hindmilk kaya akan lemak dan nutrisi. Hindmilk membuat bayi akan lebih cepat kenyang. Tentunya bayi membutuhkan keduanya, baik foremilk maupun hindmilk.

2. ASI Transisi/Peralihan

ASI transisi atau peralihan merupakan air susu yang keluar atau diproduksi sejak hari keempat hingga hari kesepuluh atau keempat belas usai melahirkan. Ini merupakan masa peralihan dari kolostrum hingga menjadi ASI yang matur atau matang.

Pada masa ini, volume ASI makin melimpah, berubah warna serta komposisinya. Akan tetapi kadar imunoglobulin dan protein relatif  menurun atau berkurang, sedangkan kadar karbohidrat, lemak dan laktosa meningkat.

3. ASI Matang/Matur

ASI matang umumnya terjadi pada minggu ketiga hingga minggu kelima. Di masa ini, komposisi ASI relatif konstan. Cairan ASI berwarna putih kekuning-kuningan karena warna garam Ca-caseinat, riboflavin, dan kariten yang terdapat di dalamnya. ASI matur juga tak menggumpal jika dipanaskan. Kadar karbohidrat dan lemak lebih tinggi dan kadar protein lebih rendah dibandingkan kolostrum dan ASI transisi.

Berikut ini komposisi zat-zat Gizi yang terdapat dalam ASI  (Kolostrum, Peralihan dan Matur)

Perubahan psikologis dalam persalinan pada kala II

 

Pada masa persalinan seorang wanita ada yang tenang dan bangga akan kelahiran bayinya,ada juga yang merasa takut.

Respon/psikologis ibu dipengaruhi oleh :

1.     Latar belakang budaya

2.    Status wanita tentang status pendidikan

3.    Daya adaptasi ibu

4.    Personality/kepribadian

5.    Jumlah paritas/jumlah anak

6.    Suasana kamar bersalin

7.    Body image/tanggapan ibu

8.    Role mode: pengulangan orang lain yang ibu dengar

9.    Support

Perubahan psikologis ibu pada kala II:

1.     Perasaan ingin meneran dan ingin BAB

2.    Panik /terkejut dengan apa yang dirasakan  pada daerah jalan lahirnya

3.    Bingung dengan apa yang terjadi pada saat pembukaan lengkap

4.    Membutuhkan pertolongan, prustasi,marah.dalam halini didukung dari keluarga atau suami saat prosess mengejan sangat dibutuhkan.

5.    Kepanasan,sehingga sering tidak disadari membuka sendiri kain yang dikenakan.

6.    Tidak mempedulikan apa saja dan siapa saja yang ada dikamar bersalin

7.    Rasa lelah dan sulit mengikuti perintah

8.    Fokus pada dirinya dari pada bayinya

9.    Lega dan puas karena diberi kesempatan untuk meneran

ANALYSIS BIVARIAT

ANALYSIS BIVARIAT
materi hari ini adalah materi terakhir kami sp.meskipun materi terakhir tapi pembahasannya lumayan banyak.tapi tak apalah.
ok sekarang saya akan mencoba sedikit tentang analysis bivariat

B=2 variabel

1)      1.Sebagai independen variabel,dan 1 lagi sebagai dependen variabel

2)      Bentuk data terbagi dua:kategorik dan numerik

Jenis data  N,K yang akan di uji dengan bivariat ada 4 pasanga,yaitu:

1.       KàK : Uji beda Proporsi

2.       KàN : Beda Rata-rata

a.       2 rata : T-Test

                                                                      i.      Sampel tidak berpasangan : Independet Sample T-Tes

                                                                    ii.      Sampel Berpasangan : Paired T-Test

b.      >2 rata2 : ANOVA

3.       NàK : uji beda rata-rata

4.       NàN : Korelasi

7 Langkah Ringkas melakukan Uji Bivariat (berdasarkan Tujuan Penelitian) :

1.       Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian

2.       Identifikasi Field dalam database

3.       Tentukan Karakteristik Field

4.       Tentukan jenis uji, hipotesis pengujian dan batas kepercayaan (CI).

5.       Jika terdapat salah satu atau kedua variabel NUMERIK, lakukan uji normality

6.       Lakukan uji, baca hasil dan interpretasikan

7.       Bahas :

a.       Membandingkan dengan teori yang relevan

b.      Bandingkan dengan masalah pada latar belakang

c.       Bandingkan dengan penelitian terdahulu atau data sekunder

Perintah spss:

Contoh:

KàK : Uji beda Proporsi

Untuk mengetahui hubungan antara pekerjaan ibu dengan alasan tidak berKB.

Untuk mengetahui hubungan antara pekerjaan ibu dengan alasan tidak ber-KB

Langkah 1.                        Independen variabel   :Pekerjaan Ibu responden

Dependen dependen   : Alasan Tidak ber-KB

Langkah 2.                        Independen variabel   : kerja

Dependen variabel      :alasan

Langkah 3.                        Independen variabel   :Kategorik

Dependen variabel      :Kategorik

Langkah 4.                        Uji beda proporsi, chi square

H0 Pengujian  :Tidak ada perbedaan proporsi alasan tidak ber-KB antara responden yang bekerja sebagai PNS,Swasta ,Wiraswasta,pedagang, buruh/tani dan lain-lain. CI 95 %

Langkah 5.                        Skip

Langkah 6.                         

Chi-Square Tests
	Value	Df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	1007.601a	15	.000
Likelihood Ratio	963.902	15	.000
Linear-by-Linear Association	389.848	1	.000
N of Valid Cases	25858
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 125.96.

p= 0.000 , α = 0.05

p<α , maka H0 ditolak

Arti H0            : Ada perbedaan proporsi alasan tidak ber-KB antara  responden yang bekerja sebagai PNS,Swasta ,Wiraswasta,pedagang, buruh/tani dan lain-lain. Berarti ada hubungan antara pekerjaan ibu dengan alasan tidak ber-KB

KàN : Beda Rata-rata

a.       2 rata : T-Test

                                                                      i.      Sampel tidak berpasangan : Independet Sample T-Tes

CONTOH:

Untuk mengetahui hubungan antara pernah mendapat tablet Fe dengan kadar Hb saat hamil

Perintahnya: analyze-compare means independence sampel T-Test

Sebagai independen variabel adalah Diberi Tablet Fe dan variabel dependennya adalah kadar Hb saat hamil.Variabel Diberi Tablet Fe dalam database nama fieldnya adalah TFE dan  Variabel  kadar hb setelah hamil nama fieldnya adalah Hb2, Field TFE adalah data kategorik dan field Hb2 adalah data numeric,Uji yang akan dipakai adalah uji beda 2 rata-rata dengan sampel tidak berpasangan (independence sampel T-Test). H0 Pengujiannya adalah “Tidak ada perbedaan nilai rata-rata kadar Hb2 antara responden yang diberi tablet Fe dengan rata-rata responden yang pernah mendapat tablet Fe”. Akan dilakukan pengujian pada Confident Interval 95%.

	Rumus H0 T Test Independence adalah : Tidak ada perbedaan rata-rata numerik variabel antara kelompok 1 dengan rata-rata kelompok2 pada  variabel kategorik

 

Data numerik (Hb2) dilakukan uji normality menggunakan teknik Mean,Median,Modus dibantu dengan histogram dan Q-Q Plot serta Steam & Leaf hasilnya adalah Normal. Sedangkan KS tidak dipakai untuk sampel besar.

            Rata-rata ibu yang diberi tablet Fe 11.227, sedangkan yang tidak 11.118. Hasil uji T-Test didapatkan p = 0.000, H0 ditolak. Jadi “Ada perbedaan nilai rata-rata kadar Hb2 antara responden yang diberi tablet Fe dengan rata-rata responden yang pernah mendapat tablet Fe”.

Group Statistics
	Diberi Tablet Fe	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
Kadar HB saat Hamil	Tidak	3969	11.118	1.3314	.0211
	Ya	44671	11.227	1.1030	.0052

Independent Samples Test
		Levene's Test for Equality of Variances		t-test for Equality of Means
									95% Confidence Interval of the Difference
		F	Sig.	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Std. Error Difference	Lower	Upper
Kadar HB saat Hamil	Equal variances assumed	386.854	.000	-5.837	48638	.000	-.1086	.0186	-.1451	-.0721
	Equal variances not assumed			-4.990	4465.214	.000	-.1086	.0218	-.1513	-.0659

                                                                      i.            Sampel Berpasangan : Paired T-Test

                                                                   ii.            Untuk mengetahui perbedaan kadar Hb sebelum dan setelah hamil

                                                                 iii.            Perintahnya; analyze – comparative mean – paired T tests

      Sebagai independen variabel adalah Kadar Hb sebelum hamil dan dependen variabelnya adalah Kadar Hb saat hamil,Variabel Kadar Hb sebelum hamil dalam database nama fieldnya adalah HB1 dan Variabel  Kadar Hb saat hamil  nama fieldnya adalah Hb2.Field Hb1 adalah data Numerik dan field Hb2 adalah data numeric.

      Uji yang akan dipakai adalah uji beda 2 rata-rata dengan sampel berpasangan (Paired sampel T-Test). H0 Pengujiannya adalah “Tidak ada perbedaan nilai rata-rata kadar hb1 dengan kadar Hb2”. Akan dilakukan pengujian pada Confident Interval 95%.

      Data numerik (Hb1) dilakukan uji normality menggunakan teknik Mean,Median,Modus hasilnya Normal dilanjutkan dengan memissingkan data dan me-logkan variabel, hasinya tidak Normal. Lalu dilanjutkan dengan uji Non parametrik Mann Whitney, hasilnya Normal. Data Numerik (Hb2) dilakukan uji normality menggunakan teknik Mean,Median,Modus dibantu oleh histogram dan QQ Plot hasilnya Normal.

Rata-rata kadar Hb1 ibu 11.592, sedangkan kadar Hb2 11.226. Hasil uji T-Test didapatkan p = 0.000, H0 ditolak. Jadi “ada perbedaan nilai rata-rata kadar hb1 dengan kadar Hb2”. Berarti ada mengetahui perbedaan kadar Hb sebelum dan setelah hamil.

Paired Samples Statistics
		Mean	N	Std. Deviation	Std. Error Mean
Pair 1	Kadar HB Sebelum Hamil	11.592	64143	.9697	.0038
	Kadar HB saat Hamil	11.226	64143	1.1749	.0046

Paired Samples Correlations
		N	Correlation	Sig.
Pair 1	Kadar HB Sebelum Hamil & Kadar HB saat Hamil	64143	.438	.000

Paired Samples Test
		Paired Differences					T	df	Sig. (2-tailed)
		Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean	95% Confidence Interval of the Difference
					Lower	Upper
Pair 1	Kadar HB Sebelum Hamil - Kadar HB saat Hamil	.3658	1.1498	.0045	.3569	.3747	80.580	64142	.000

2 rata2 : ANOVA

Untuk mengetahui hubungan antara pendidikan dengan frekuensi pemeriksaan kehamilan

Perintahnya; analyze – comparative mean – one way anova

            Sebagai independen variabel adalah Pendidikan Formal Ibu dan Dependen variabelnya adalah Frekuensi pemeriksaan kehamilan.Variabel  Pendidikan Formal Ibu dalam database nama fieldnya adalah didik dan Variabel Frekuensi pemeriksaan kehamilan nama fieldnya adalah kali.

Field didik adalah data Kategorik dan field kali adalah data numeric.

             Uji yang akan dipakai adalah uji beda lebih 2 rata-rata (Oneway Anova). H0 Pengujiannya adalah “Tidak ada perbedaan rata-rata frekuensi pemeriksaan kehamilan antara responden yang berpendidikan SD,SLTP,SLTA dan P.Tinggi”. Akan dilakukan pengujian pada Confident Interval 95%.

            Data numerik (kali) dilakukan uji normality menggunakan 6 teknik uji normality, dari semua teknik tersebut didapatkan data tidak normal. Lalu dilanjutkan dengan memissingkan data, hasinya tetap tidak Normal. Lalu dilakukan uji Non parametrik Kruskall, hasilnya Normal.

            Rata-rata  ibu yang berpendidikan P. Tinggi lebih besar yaitu 26746.61 dibandingkan ibu berpendidikan SD,SLTP,dan SLTA. Hasil uji Anova didapatkan p = 0.000, H0 ditolak. Jadi “ada perbedaan rata-rata frekuensi pemeriksaan kehamilan antara responden yang berpendidikan SD,SLTP,SLTA dan P.Tinggi”. Berarti ada hubungan antara pendidikan dengan frekuensi pemeriksaan kehamilan.

Ranks
	Pendidikan Formal Ibu		N	Mean Rank
Frekuensi Pemeriksaan Kehamilan	dimension1	BH/SD	1413	17983,86
		T.SLTP	6117	22760,30
		T.SLTA	19293	22535,76
		T.P.Tinggi	21817	26746,61
		Total	48640

Test Statisticsa,b
	Frekuensi Pemeriksaan Kehamilan
Chi-square	1390,009
Df	3
Asymp. Sig.	,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Pendidikan Formal Ibu

1.       NàK : uji beda rata-rata

2.       NàN : Korelasi

Untuk mengetahui hubungan umur dengan tekanan darah sistolik

                                           Perintahnya : analyze –corelate – bivariate

            Sebagai independen variabel adalah Umur Ibu dan dependen variabelnya adalah TD sistolik .Variabel Umur ibu dalam database nama fieldnya adalah umur dan Variabel TD sistolik nama fieldnya adalah sistol.Field umur adalah data Numerik dan field sistol adalah data numeric.

Uji yang akan dipakai adalah uji hubungan (Korelasi). H0 Pengujiannya adalah “Tidak ada hubungan antara umur ibu dengan tekanan darah sistolik”. Akan dilakukan pengujian pada Confident Interval 95%.

            Data numerik umur dilakukan uji normality menggunakan  teknik mean, median , modus hasilnya normal, lalu dinormalisasi kembali dengan me-logkan umur, hasilnya Normal. Data numerik TD sistolik dilakukan normality dengan mean, median , modus dibantu dengan histogram hasilnya normal.setiap kenaikan 1 tahun umur ibu diikuti dengan kenaikan TD sistolik sebesar 0,053 mm/hg.

Setiap kenaikan TD sistolik sebesar 0,053 diikuti dengan 1 tahun umur ibu.

Correlations
		logumur	TD Sistolik
logumur	Pearson Correlation	1	,053**
	Sig. (2-tailed)		,000
	N	64143	64143
TD Sistolik	Pearson Correlation	,053**	1
	Sig. (2-tailed)	,000
	N	64143	64143
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).